در بررسی آمار فوتبال، نگاه کردن به اعداد خام همیشه تصویر دقیقی از قدرت واقعی یک تیم یا بازیکن ارائه نمیدهد. ممکن است یک تیم آمار هجومی بسیار خوبی داشته باشد، اما بیشتر این آمار را مقابل حریفان ضعیف ثبت کرده باشد. در مقابل، تیم دیگری شاید اعداد پایینتری داشته باشد، اما در هفته‌های گذشته برابر تیم‌های قدرتمندتری بازی کرده باشد. اینجاست که مفهوم آمار تعدیل‌شده بر اساس کیفیت حریف اهمیت پیدا می‌کند. این نوع آمار تلاش می‌کند عملکرد تیم یا بازیکن را با توجه به قدرت رقبایی که مقابل آن‌ها قرار گرفته بررسی کند. در نتیجه می‌توان فهمید عملکرد ثبت‌شده تا چه اندازه تحت تأثیر آسان یا دشوار بودن مسابقات بوده است. در این مقاله از سایت مجله بت فوروارد قصد داریم آمار فوتبال براساس کیفیت حریف و همچنین به این سوال که چگونه سطح رقبا روی عملکرد تیمها تاثیر می گذارد؟ پاسخ دهیم.
آمار فوتبال براساس کیفیت حریف
آمار تعدیل شده بر اساس کیفیت حریف چیست؟
برای مثال، تیمی که به‌طور میانگین در هر بازی ۱.۸ گل مورد انتظار مقابل خط دفاعی تیم‌های ضعیف ایجاد کرده، لزوماً عملکرد بهتری نسبت به تیمی ندارد که مقابل مدافعان قدرتمندتر میانگین ۱.۶ گل مورد انتظار داشته است. پس از تعدیل آمار بر اساس قدرت حریف، حتی ممکن است جای این دو تیم در رتبه بندی آماری تغییر کند. البته باید توجه داشت که آمار تعدیل‌شده همچنان یک برآورد آماری است. نتیجه نهایی به روش اندازه‌گیری قدرت حریف، محل برگزاری مسابقه، سطح رقابت، تازگی داده‌ها و میزان عدم قطعیت بستگی دارد.
آمار تعدیل‌شده بر اساس کیفیت حریف، نسخه‌ای اصلاح‌شده از آمار معمول فوتبال است که درجه سختی مسابقاتی که تیم یا بازیکن پشت سر گذاشته را نیز در نظر می‌گیرد. هدف اصلی این روش آن است که عملکردهای مختلف روی یک معیار منصفانه‌تر با یکدیگر مقایسه شوند.
برای مثال می‌توان چنین آماری را برای موارد زیر محاسبه کرد:
- گل مورد انتظار تیم
- تعداد شوت
- میزان تسلط منطقه‌ای در زمین
- موفقیت در پرس
- گل خورده
- تعداد شوت یک بازیکن
- خلق موقعیت
- پیشروی توپ
- اقدامات دفاعی بازیکنان
روش تعدیل برای همه این شاخص‌ها یکسان نیست. باید مشخص شود حریف چگونه و تا چه اندازه می‌تواند روی شاخص مورد نظر تأثیر بگذارد. برای درک بهتر موضوع، سه مفهوم را باید از یکدیگر جدا کنیم.
آمار خام
عددی است که مستقیماً از مسابقات به دست آمده یا توسط مدل‌های آماری محاسبه شده است. برای مثال اگر یک تیم به‌طور میانگین ۱.۸ گل مورد انتظار در هر مسابقه ایجاد کرده باشد، این عدد آمار خام آن تیم است.
سختی برنامه مسابقات
نشان می‌دهد تیم مورد نظر در بازه بررسی‌شده با چه سطحی از حریفان روبه‌رو شده است.
آمار تعدیل شده بر اساس حریف
عددی است که عملکرد خام را با توجه به قدرت رقبا اصلاح می‌کند تا امکان مقایسه منصفانه‌تری ایجاد شود. نکته مهم این است که تعدیل آمار، اتفاقاتی را که واقعاً در زمین رخ داده تغییر نمیدهد. اگر تیمی میانگین ۱.۸ گل مورد انتظار داشته، همان عدد همچنان آمار واقعی ثبت‌شده آن است. آمار تعدیل‌شده فقط به سؤال دیگری پاسخ می‌دهد:
این عملکرد با توجه به قدرت خط دفاعی حریفان تا چه اندازه قابل توجه بوده است؟
آمار فوتبال براساس کیفیت حریف
چرا آمار خام فوتبال می‌تواند گمراه کننده باشد؟
عملکرد در فوتبال همیشه به تعامل دو تیم وابسته است. قدرت هجومی یک تیم فقط به توانایی بازیکنان خودش بستگی ندارد؛ بلکه کیفیت دفاعی تیم مقابل نیز روی نتیجه تأثیر دارد. همین مسئله درباره بازیکنان نیز صدق می‌کند. آمار یک مدافع به تعداد و نوع حملاتی که تیم مقابل ایجاد می‌کند وابسته است. در یک پژوهش پنج‌فصلی در بوندس‌لیگا که شامل ۲۱٬۹۷۱ مشاهده از مسابقات مختلف بود، مشخص شد قدرت تیم و قدرت حریف می‌تواند روی چندین شاخص فنی و بدنی بازیکنان تأثیر بگذارد. میزان این تأثیر نیز با توجه به پست بازیکنان متفاوت بود.
بنابراین کیفیت حریف را نمی‌توان یک عامل بی‌اهمیت در تحلیل آمار فوتبال دانست.
چه زمانی آمار خام ممکن است تصویر اشتباهی ایجاد کند؟
مقایسه مستقیم آمار تیمها و بازیکنان می‌تواند در شرایط زیر گمراه‌کننده باشد:
- دو تیم برنامه مسابقات بسیار متفاوتی داشته باشند.
- تعداد بازی‌های خانگی و خارج از خانه برابر نباشد.
- یک بازیکن در لیگ یا رقابت قدرتمندتری حضور داشته باشد.
- تیم اخیراً بیشتر مقابل تیم‌های تازه‌صعودکرده، مدعی قهرمانی یا تیم‌های بسیار ضعیف بازی کرده باشد.
- نتیجه مسابقه باعث تغییر سبک بازی تیمها شده باشد.
- آمار بازیکن تا حد زیادی به موقعیت‌هایی وابسته باشد که حریف ایجاد می‌کند.
نکته مهم دیگر این است که بازی مقابل حریف قدرتمند همیشه باعث کاهش تمام آمارها نمی‌شود. برای مثال یک مدافع ممکن است مقابل تیم‌های قدرتمند تکل، دفع توپ یا قطع پاس بیشتری داشته باشد؛ زیرا تیم مقابل فشار بیشتری ایجاد می‌کند. دروازه‌بان نیز ممکن است به همین دلیل تعداد مهارهای بیشتری ثبت کند. پس برای هر شاخص باید مشخص شود که افزایش قدرت حریف معمولاً باعث افزایش یا کاهش آن آمار میشود.
چگونه آمار فوتبال براساس کیفیت حریف تعدیل میشود؟
هیچ فرمول واحدی برای تعدیل تمام شاخص‌های فوتبال وجود ندارد، اما بیشتر روش‌های معتبر چند مرحله اصلی دارند.
۱. مشخص کردن شاخص مورد بررسی
ابتدا باید دقیقاً مشخص شود چه چیزی قرار است تعدیل شود.
برای مثال:
- گل مورد انتظار تیم در هر مسابقه
- تعداد شوت یک بازیکن در هر ۹۰ دقیقه
- بازپس‌گیری توپ از طریق پرس
- تعداد اقدامات دفاعی
این شاخص‌ها شرایط یکسانی ندارند و نمی‌توان یک روش ثابت را برای همه آن‌ها استفاده کرد. حتی آمار «به ازای هر ۹۰ دقیقه» نیز تمام مشکلات را برطرف نمی‌کند. این روش زمان حضور بازیکن در زمین را استاندارد می‌کند، اما میزان مالکیت توپ، منطقه بازی، نقش تاکتیکی یا تعداد فرصت‌های ایجادشده را در نظر نمی‌گیرد. گاهی لازم است آمار بر اساس تعداد مالکیت‌ها، لمس توپ، مالکیت حریف یا تعداد موقعیت‌های دفاعی نیز تنظیم شود.
۲. محاسبه قدرت حریف در زمان مسابقه
در مرحله بعد باید قدرت واقعی حریف در زمان برگزاری همان مسابقه تخمین زده شود. برای تحلیل عملکرد هجومی، می‌توان قدرت دفاعی حریف یا میزان گل مورد انتظاری را که معمولاً اجازه می‌دهد بررسی کرد. برای تحلیل عملکرد دفاعی نیز باید کیفیت خط حمله حریف در نظر گرفته شود.
نکته مهم این است که اطلاعات باید مربوط به همان بازه زمانی باشند. برای مثال استفاده از رتبه نهایی یک تیم در پایان فصل برای ارزیابی مسابقه‌ای که در ابتدای فصل برگزار شده، می‌تواند باعث ورود اطلاعاتی شود که در زمان مسابقه هنوز مشخص نبوده‌اند.
۳. توجه به بازی خانگی و خارج از خانه
عملکرد بسیاری از تیمها در خانه و خارج از خانه تفاوت قابل توجهی دارد. بنابراین استفاده از یک میانگین کلی برای قدرت دفاعی یا هجومی یک تیم همیشه روش مناسبی نیست.
در مدل‌های دقیق‌تر، عواملی مانند موارد زیر نیز بررسی می‌شوند:
- بازی خانگی یا خارج از خانه
- سطح رقابت
- نتیجه لحظه‌ای مسابقه
- تعداد بازیکنان حاضر در زمین
- شرایط خاص مسابقه
برای مثال تیمی که از حریف عقب افتاده معمولاً حملات بیشتری انجام می‌دهد و ریسک بالاتری می‌پذیرد. در مقابل، تیمی که جلو افتاده ممکن است عقب‌تر بازی کند. این شرایط مستقیماً روی آمار مسابقه اثر می‌گذارد.
۴. مقایسه عملکرد با میانگین معمول حریف
یکی از ساده‌ترین روش‌ها این است که بررسی کنیم تیم مورد نظر در مقایسه با چیزی که حریف معمولاً اجازه می‌دهد، چه عملکردی داشته است. سپس عملکرد ثبت‌شده می‌تواند به شرایطی تبدیل شود که گویی تمام تیمها مقابل یک حریف با قدرت متوسط بازی کرده‌اند. روش‌های پیشرفته‌تر، قدرت هجومی و دفاعی تیمها را به‌صورت هم‌زمان محاسبه می‌کنند.
برای مثال مدل دیکسون–کولز یکی از مدل‌های شناخته‌شده آمار فوتبال است که قدرت هجومی و دفاعی تیمها را در کنار اثر بازی خانگی و تغییرات قدرت تیمها در طول زمان محاسبه می‌کند.
۵. وزن‌دهی و بررسی اعتبار نتایج
اگر هدف مشخص کردن قدرت فعلی تیم باشد، معمولاً مسابقات جدیدتر وزن بیشتری دریافت می‌کنند. نمونه‌های آماری کوچک نیز نباید بیش از اندازه جدی گرفته شوند. اگر یک بازیکن فقط چند مسابقه انجام داده یا تیمی تعداد کمی بازی پشت سر گذاشته باشد، بهتر است آمار آن تا حدی به میانگین لیگ یا عملکرد بلندمدت خودش نزدیک شود. در نهایت مدل باید روی مسابقاتی آزمایش شود که هنگام ساخت مدل مورد استفاده قرار نگرفته‌اند. پیچیده‌تر بودن یک مدل به‌تنهایی به معنی بهتر بودن آن نیست.
آمار فوتبال براساس کیفیت حریف
مثال مقایسه آمار خام و آمار فوتبال براساس کیفیت حریف
فرض کنید دو تیم را از نظر عملکرد هجومی بررسی می‌کنیم. میانگین گل مورد انتظار تیم‌های لیگ در هر مسابقه ۱.۳۵ است. تیم اول مقابل حریفانی بازی کرده که به‌طور میانگین ۱.۵ گل مورد انتظار به رقبا اجازه می‌دهند. تیم دوم با دفاع‌های قدرتمندتری روبه‌رو شده و حریفانش تنها ۱.۲ گل مورد انتظار به رقبا می‌دهند.
فرمول ساده تعدیل می‌تواند به شکل زیر باشد:
گل مورد انتظار تعدیل‌شده = گل مورد انتظار خام × میانگین لیگ ÷ میانگین گل مورد انتظار مجاز حریفان
| شاخص | تیم اول | تیم دوم |
|---|---|---|
| گل مورد انتظار خام در هر بازی | ۱.۸۰ | ۱.۶۰ |
| میانگین گل مورد انتظار مجاز حریفان | ۱.۵۰ | ۱.۲۰ |
| میانگین لیگ | ۱.۳۵ | ۱.۳۵ |
| ضریب تعدیل | ۰.۹۰ | ۱.۱۲۵ |
| گل مورد انتظار تعدیل‌شده | ۱.۶۲ | ۱.۸۰ |
در نگاه اول، تیم اول با میانگین ۱.۸ گل مورد انتظار عملکرد بهتری نسبت به تیم دوم با میانگین ۱.۶ داشته است. اختلاف آن‌ها در آمار خام برابر با ۰.۲ گل مورد انتظار در هر مسابقه است. اما پس از در نظر گرفتن قدرت دفاعی حریفان، شرایط کاملاً تغییر می‌کند. تیم اول به عدد ۱.۶۲ می‌رسد، در حالی که عملکرد تعدیل‌شده تیم دوم برابر با ۱.۸۰ است. حالا تیم دوم با اختلاف ۰.۱۸ گل مورد انتظار وضعیت بهتری دارد. این نتیجه به این معنی نیست که قدرت هجومی واقعی تیم دوم دقیقاً ۱.۸ گل مورد انتظار است.
مدل فقط نشان می‌دهد که عملکرد ظاهراً ضعیف‌تر این تیم احتمالاً ارزش بیشتری داشته، زیرا مقابل خطوط دفاعی قدرتمندتری ثبت شده است.
روش‌های مختلف تعدیل آمار فوتبال براساس کیفیت حریف
برای محاسبه قدرت حریف و اصلاح آمار فوتبال روش‌های مختلفی وجود دارد.
روش نسبت یا اختلاف
در این روش عملکرد ثبت‌شده با میانگینی که حریف معمولاً به رقبا اجازه می‌دهد مقایسه میشود. این روش ساده، قابل فهم و قابل بررسی است و برای تحلیل‌های اولیه گزینه مناسبی محسوب میشود. با این حال یک مشکل دارد: میانگین‌گیری می‌تواند جزئیات برنامه مسابقات را پنهان کند. برای مثال یک بازی مقابل تیمی بسیار ضعیف ممکن است بیشتر از چند مسابقه مقابل تیم‌های نسبتاً ضعیف روی نتیجه تأثیر بگذارد.
مدل‌های رگرسیونی
مدل‌های رگرسیونی می‌توانند چند عامل را به‌صورت هم‌زمان بررسی کنند؛ از جمله:
- قدرت تیم مهاجم
- قدرت تیم مدافع
- محل برگزاری مسابقه
- شرایط بازی
- سایر عوامل مؤثر
هر مسابقه اطلاعاتی درباره هر دو تیم در اختیار مدل قرار می‌دهد. این روش معمولاً از اصلاح ساده جدول یا آمار در پایان فصل دقیق‌تر است، اما همچنان کیفیت نتیجه به نوع مدل، کیفیت داده‌ها و تنظیمات آماری وابسته خواهد بود.
رتبه‌بندی‌های تکرارشونده
در برخی سیستم‌ها قدرت تیمها چندین بار محاسبه و به‌روزرسانی میشود تا رتبه هر تیم به قدرت تمام حریفانی که مقابل آن‌ها بازی کرده وابسته شود. برای مثال قدرت تیم اول به تیم دوم وابسته است، اما قدرت تیم دوم نیز تا حدی بر اساس مسابقه با تیم اول مشخص میشود. محاسبات تکرارشونده تلاش می‌کنند این چرخه را حل کنند. البته در هفته‌های ابتدایی فصل، تعداد ارتباطات میان تیمها هنوز کم است و به همین دلیل رتبه‌بندی‌ها عدم قطعیت بیشتری دارند.
مدل‌های سلسله مراتبی
مدل‌های سلسله‌مراتبی امکان استفاده هم‌زمان از اطلاعات مربوط به تیم، بازیکن، لیگ و فصل را فراهم می‌کنند. اگر حجم نمونه یک بازیکن یا تیم کم باشد، نتایج بسیار غیرعادی آن به میانگین گروه نزدیک‌تر میشود. اما وقتی اطلاعات کافی وجود داشته باشد، مدل استقلال بیشتری به عملکرد همان تیم یا بازیکن می‌دهد. این روش برای مقایسه بازیکنان و لیگ‌های مختلف بسیار کاربردی است، هرچند همچنان باید تفاوت نقش بازیکنان و سطح مسابقات در نظر گرفته شود.
آمار فوتبال براساس کیفیت حریف
کاربرد آمار تعدیل‌شده بر اساس حریف در تحلیل فوتبال
این نوع آمار فقط یک مفهوم نظری نیست و کاربردهای زیادی در تحلیل فوتبال دارد.
بررسی فرم واقعی تیمها
فرض کنید یک تیم در پنج مسابقه اخیر نتایج بسیار خوبی گرفته است. بدون بررسی کیفیت حریفان ممکن است تصور کنیم قدرت این تیم به شکل محسوسی افزایش پیدا کرده است. اما اگر بیشتر بازی‌ها مقابل تیم‌های ضعیف جدول بوده باشند، این پیشرفت ممکن است کمتر از چیزی باشد که آمار خام نشان می‌دهد. در نقطه مقابل، تیمی ممکن است نتایج متوسطی گرفته باشد اما بیشتر مسابقاتش مقابل مدعیان قهرمانی بوده باشد.
آمار تعدیل‌شده می‌تواند این تفاوت را بهتر نشان دهد. همچنین بهتر است قدرت هجومی و دفاعی به‌صورت جداگانه بررسی شوند؛ زیرا ممکن است یک برنامه مسابقات از نظر دفاعی سخت باشد اما از نظر هجومی شرایط متفاوتی داشته باشد.
مقایسه بازیکنان و بررسی گزینه‌های نقل‌وانتقال
آمار یک بازیکن فقط به توانایی فردی او وابسته نیست. عواملی مانند موارد زیر نیز تأثیر زیادی دارند:
- کیفیت تیم
- نقش تاکتیکی
- کیفیت هم‌تیمی‌ها
- قدرت حریفان
- میزان مالکیت توپ
- منطقه‌ای که بازیکن بیشتر در آن حضور دارد
برای مثال یک بازی‌ساز در تیمی قدرتمند ممکن است مرتب توپ را در مناطق هجومی دریافت کند و فرصت بیشتری برای خلق موقعیت داشته باشد. در مقابل، یک مدافع در تیمی ضعیف ممکن است آمار دفاعی بسیار بالایی ثبت کند، زیرا تیمش زمان زیادی را بدون توپ سپری می‌کند. به همین دلیل در بررسی بازیکنان برای نقل‌وانتقالات نباید تنها به اعداد خام توجه کرد. البته تعدیل بر اساس قدرت حریف نیز نمی‌تواند تضمین کند که عملکرد یک بازیکن پس از انتقال به لیگ، تیم یا سیستم تاکتیکی جدید دقیقاً تکرار خواهد شد.
تأثیر کیفیت حریف در فانتزی فوتبال
در بازی‌های فانتزی فوتبال نیز قدرت حریف اهمیت زیادی دارد. برای بررسی عملکرد گذشته بازیکنان باید حریفانی را که تاکنون مقابل آن‌ها قرار گرفته‌اند در نظر گرفت. در مقابل، برای پیش‌بینی عملکرد آینده باید کیفیت حریفان مسابقات بعدی بررسی شود. این دو موضوع به یکدیگر مرتبط هستند، اما یکسان نیستند. همچنین بهتر است سختی مسابقات فقط با یک رتبه کلی نمایش داده نشود. برای مثال ممکن است یک تیم دفاع قدرتمندی داشته باشد اما در حمله ضعیف باشد. بنابراین سختی بازی برای یک مهاجم با سختی همان مسابقه برای یک مدافع متفاوت خواهد بود.
بهتر است قدرت حریف به سه بخش تقسیم شود:
- قدرت هجومی حریف
- قدرت دفاعی حریف
- شرایط خاص تقابل با بازیکن مورد نظر
استفاده از قدرت حریف در مدل‌های پیش‌بینی فوتبال
آمار تعدیل‌شده بر اساس کیفیت حریف می‌تواند داده‌های ورودی مدل‌های پیش‌بینی را دقیق‌تر کند. اما یک خطر مهم نیز وجود دارد. اگر مدل از قبل قدرت هجومی و دفاعی تیمها را در محاسبات خود داشته باشد، اضافه کردن دوباره ضریب سختی مسابقات می‌تواند باعث شود یک عامل دو بار محاسبه شود. در این حالت قدرت یا ضعف تیمها بیش از اندازه واقعی نشان داده خواهد شد. بنابراین قبل از اضافه کردن هر نوع تعدیل جدید باید مشخص شود مدل فعلی چه عواملی را از قبل در نظر می‌گیرد.
اشتباهات رایج در محاسبه آمار بر اساس کیفیت حریف
تعدیل آمار می‌تواند تحلیل را دقیق‌تر کند، اما در صورت استفاده اشتباه ممکن است نتیجه را حتی گمراه‌کننده‌تر کند.
در نظر گرفتن قدرت حریف به‌عنوان یک حقیقت قطعی
هیچ رتبه‌بندی قدرتی کاملاً دقیق نیست. هر سیستم ارزیابی حریف مقداری خطا و عدم قطعیت دارد.
استفاده از معیار اشتباه برای قدرت حریف
رتبه تیم در جدول همیشه معیار مناسبی برای تعدیل شوت، مالکیت، گل مورد انتظار یا عملکرد فردی بازیکنان نیست.
باید از شاخصی استفاده شود که ارتباط مستقیمی با آمار مورد بررسی داشته باشد.
نادیده گرفتن جهت تأثیر حریف
حریف قدرتمند معمولاً آمار هجومی تیم مقابل را کاهش می‌دهد، اما ممکن است تعداد اقدامات دفاعی آن را افزایش دهد.
ترکیب بازی‌های خانگی و خارج از خانه
یک میانگین کلی ممکن است تفاوت چشمگیر عملکرد حریف در خانه و خارج از خانه را پنهان کند.
استفاده از اطلاعات آینده
در تحلیل تاریخی نباید از اطلاعاتی استفاده کرد که در زمان انجام مسابقه هنوز مشخص نبوده‌اند.
برای مثال استفاده از جایگاه نهایی تیم در جدول برای ساخت پیش‌بینی ابتدای فصل می‌تواند باعث خطای تحلیلی شود.
ایجاد چرخه در محاسبات
گاهی میانگین آماری یک حریف شامل همان مسابقه‌ای است که قصد داریم آن را تعدیل کنیم.
در مدل‌های دقیق‌تر باید اثر همان مسابقه از محاسبات پایه حذف شود تا نتیجه دچار انحراف نشود.
محاسبه دوباره قدرت تیم
ممکن است قدرت حریف از قبل در رتبه‌بندی تیم، ضرایب بازار یا پارامترهای مدل وجود داشته باشد.
اضافه کردن دوباره آن باعث بزرگ‌نمایی تفاوت تیمها خواهد شد.
نادیده گرفتن حجم نمونه
تعدیل آماری نمی‌تواند یک نمونه بسیار کوچک یا غیرعادی را به داده‌ای کاملاً قابل اعتماد تبدیل کند. تعداد مسابقات، دقایق بازی و تعداد اتفاقات ثبت‌شده هرکدام میزان متفاوتی از اطلاعات را در اختیار تحلیل‌گر قرار می‌دهند.
اشتباه گرفتن ارتباط آماری با علت
اگر عملکرد تیم پس از تعدیل تغییر کند، نمی‌توان نتیجه گرفت که دلیل تغییر عملکرد را دقیقاً پیدا کرده‌ایم. آمار تعدیل‌شده رابطه میان عوامل را نشان می‌دهد، اما لزوماً علت تاکتیکی یا فنی آن را مشخص نمی‌کند.
آمار فوتبال براساس کیفیت حریف
برای تحلیل دقیق‌تر قدرت حریف چه نکاتی را رعایت کنیم؟
برای استفاده درست از آمار تعدیل‌شده بهتر است چند اصل رعایت شود. ابتدا همیشه آمار خام را نمایش دهید و سپس نسخه تعدیل‌شده را در کنار آن قرار دهید. همچنین باید مشخص باشد قدرت حریف چگونه محاسبه شده، داده‌ها مربوط به چه بازه زمانی هستند و چه عواملی در مدل کنترل شده‌اند.
در صورت وجود داده کافی بهتر است تأثیر موارد زیر جداگانه بررسی شود:
- بازی خانگی و خارج از خانه
- نوع رقابت
- نتیجه لحظه‌ای مسابقه
- کیفیت هجومی و دفاعی حریف
- حجم نمونه
- تازگی مسابقات
همچنین باید از ورود اطلاعات آینده به داده‌های تاریخی جلوگیری شود. اگر حجم نمونه کم باشد، میزان اطمینان به نتیجه نیز باید کاهش پیدا کند. مهم‌تر از همه، باید بررسی شود آیا تعدیل آمار واقعاً باعث بهبود پیش‌بینی مسابقات آینده شده است یا فقط اعداد را پیچیده‌تر کرده است.
جمع بندی؛ چرا کیفیت حریف در تحلیل آمار فوتبال مهم است؟
آمار فوتبال بدون در نظر گرفتن سطح رقبا می‌تواند تصویر ناقصی از قدرت تیمها و بازیکنان ارائه دهد. تیمی که مقابل رقبای ضعیف آمار هجومی فوق‌العاده‌ای ثبت کرده، الزاماً از تیمی که آمار پایینتری مقابل مدافعان قدرتمند داشته بهتر نیست. به همین دلیل استفاده از آمار فوتبال براساس کیفیت حریف می‌تواند مقایسه تیمها و بازیکنان را منصفانه‌تر کند. با این حال آمار تعدیل‌شده نباید جای تحلیل فوتبال را بگیرد.
اگر پس از در نظر گرفتن قدرت حریف، جای دو تیم در رتبه‌بندی عوض شد، این اتفاق تنها یک نشانه برای بررسی بیشتر است و نه اثبات قطعی اینکه رتبه جدید کاملاً درست است. در چنین شرایطی باید عوامل دیگری مانند سبک تاکتیکی، کیفیت موقعیت‌های ایجادشده، وضعیت بازیکنان و عملکرد تیم در مسابقات بعدی نیز بررسی شوند. هدف از تعدیل آمار این نیست که فقط عددی پیچیده‌تر تولید کنیم؛ بلکه هدف این است که تأثیر کیفیت حریف را از عملکرد واقعی تیم جدا کنیم و مقایسه‌ای منصفانه‌تر داشته باشیم.
در تحلیل حرفه‌ای فوتبال، همیشه باید مشخص کنیم چه بخشی از یک عملکرد واقعاً نشان‌دهنده کیفیت تیم است و چه بخشی فقط نتیجه آسان یا دشوار بودن حریفان بوده است.
